Technicien données techniques (H/F)

Descriptif de l'offre : SCIENTECH INTERIM est une agence de travail temporaire spécialisée dans le domaine de l’industrie et de la santé. Nous vous accompagnons dans vos recherches d’emplois, aussi bien sur des missions en contrat d’intérim qu’en recrutement CDD/CDI.
Afin de postuler à cette offre, vous pouvez contacter notre agence au 01.42.93.36.35 et demander Manon BELLEBON, ou bien postuler sous la référence LBFDONNEES à l’adresse mail suivante : [email protected] .
Nous restons à votre disposition pour répondre à toutes vos questions.

Sous la direction du Responsable Supply Chain et en interface étroite avec l’équipe Master Data Groupe, vous contribuez à la pertinence et de la bonne circulation des données techniques nécessaires à la réalisation et au pilotage de nos futures activités opérationnelles (mise en exploitation de l’usine prévue pour fin 2024).

A ce titre, vous êtes garant des données techniques saisies dans les systèmes d'information : QUALIAC, ELANet LIMS ( Systèmes de Gestions des Laboratoires) et des données partagées avec les systèmes APS et PLASMA, en étant responsable de leur fiabilité, de leur unicité et de leur mise à jour.

Vos missions s’articulent ainsi :
- Etre responsable du recueil des informations auprès des services concernés ( Achats, Méthodes, Production…) pour la création, la mise à jour ou la suppression d'une donnée
- Participer à la définition des cahiers des charges fonctionnels
- Coordonner la création, modification et l’inactivation des articles achetés et fabriqués dans l’ERP Qualiac, et des données référentielles associées
- Créer, modifier, archiver et faire valider les formules de production et plans d’étiquetage dans Qualiac
- Former les utilisateurs et assurer le support de niveau 1 sur les applications workflow articles et workflow formules
- Assurer le rôle de gouvernance des données : Suivre les anomalies concernant la cohérence des données et coordonner les plans d’actions associés
- Mettre à jour la documentation ( modes opératoires et modules de formation)
- Participer aux études et demandes de changement industriel sur les données référentielles
- Mettre en place des actions d’amélioration continue sur les données référentielles (rapports, automatisations etc…)